
LABORATOIRE R&D Smart city
Depuis septembre 2022, Apside mène ainsi des initiatives telles que l’éclairage public intelligent et les feux de circulation optimisés, alliant technologies et solutions durables pour améliorer la vie en ville.
LABORATOIRE R&D - Smart city
contexte
Apside a mis en place un laboratoire Recherche et Développement, offrant un espace collaboratif où ingénieurs et étudiants peuvent explorer des projets innovants. C’est dans ce cadre que le fil rouge des smart city a émergé, un domaine riche en défis technologiques et sociétaux. Ce projet permet d’aborder des sujets variés, tout en répondant aux besoins actuels en matière d’optimisation urbaine et d’engagement environnemental.
Depuis septembre 2022, Apside mène ainsi des initiatives telles que l’éclairage public intelligent et les feux de circulation optimisés, alliant technologies et solutions durables pour améliorer la vie en ville.
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notre équipe
Pour mener à bien le projet smart city, Apside a structuré une équipe dédiée, pilotée par Éric, chef de projet et animateur du laboratoire. Rémy, en charge de la direction technique, et Paul, docteur affecté au pôle innovation en charge des travaux sur l’Intelligence Artificielle, apportent leur expertise pointue pour relever les défis complexes. L’équipe est également soutenue par un référent technique interne à Apside, ainsi que par des stagiaires et ingénieurs consultants.
L’organisation repose sur une méthodologie agile avec l’implémentation d’un Kanban et de GitLab pour assurer le suivi des projets. Des points d’avancement hebdomadaires et des réunions quotidiennes, permettent de maintenir une dynamique d’échange et d’apprentissage. Les équipes sont basées directement sur les plateaux Apside, favorisant ainsi la collaboration et la montée en compétences grâce aux synergies créées sur place.

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notre accompagnement
Pour structurer son projet smart city, Apside a déployé une approche en plusieurs étapes au sein de son laboratoire R&D. La première phase a consisté à définir les sujets à aborder, avec un brainstorming initial pour identifier les axes prioritaires. Ensuite, des talents ont été recrutés pour contribuer activement aux développements, tandis qu’une veille technologique régulière a permis de rester à jour sur les dernières innovations. Chaque projet a été nourri par les rapports d’étonnement, qui ont orienté les axes d’amélioration, notamment en renforçant l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Une fois ces fondations posées, les équipes ont défini l’architecture du projet et ses cibles technologiques. Après avoir commandé le matériel nécessaire, une phase de programmation itérative a permis de tester et d’affiner les prototypes sur des maquettes en LEGO. Concernant l’éclairage public intelligent, l’équipe a mis en place une architecture avec des capteurs infrarouges connectés à une carte STM32. Ce système détecte la présence de piétons et transmet l’information aux lampadaires environnants pour coordonner leur allumage de manière intelligente.
Le projet de feux de circulation intelligents a suivi un workflow similaire. Entre autres technologies, le projet s’est emparé de l’outil open-source SUMO (Simulation of Urban Mobility) comme support de son étude. L’équipe a adapté cet environnement pour refléter les conditions spécifiques à la France, tout en ajoutant des fonctionnalités basées sur l’IA. La modélisation 3D a été réalisée avec Unity, tandis que des algorithmes de deep learning, tels que YOLO pour la détection d’objets, ont été intégrés pour optimiser les flux de piétons et de véhicules.
Cette approche méthodique a permis à Apside d’intégrer diverses technologies comme le C/C++, les cartes STM32, le Raspberry Pi pour les systèmes embarqués, et des librairies de deep learning comme TensorFlow. Le projet a ainsi non seulement renforcé les compétences des équipes sur les technologies IoT, IA, et modélisation 3D, mais aussi démontré la faisabilité et l’évolutivité de ces solutions urbaines intelligentes.

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Résultats
Pour Apside, le projet smart city est une véritable illustration de sa volonté d’innovation. Les démonstrations réalisées, comme celles utilisant des maquettes en LEGO pour simuler les interactions avec l’éclairage public via un système entre un PC et un Raspberry Pi, illustrent concrètement les avancées technologiques mises en œuvre. Grâce à des logiciels comme SUMO, les flux de piétons et de véhicules ont pu être modélisés, offrant une visualisation précise de l’impact des algorithmes sur la réactivité des feux intelligents.
Sur le plan fonctionnel, ce projet a permis à Apside d’intégrer des technologies de pointe, tout en favorisant l’acquisition de compétences en intelligence artificielle pour ses équipes. Les collaborateurs ont pu approfondir des concepts essentiels tels que le fonctionnement des algorithmes d’IA, la collecte de données, et l’optimisation des outils d’IA dans un contexte concret.
Au-delà de la technologie, le projet s’est révélé particulièrement stimulant et passionnant, transformant des idées abstraites en solutions applicables au quotidien urbain. Il a aussi créé une véritable dynamique de progression et d’engagement, tant pour les stagiaires que pour les experts, renforçant leur expertise tout en alimentant leur enthousiasme pour les technologies d’avenir.
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