Mise en place d’une plateforme d’agrégation de données
Afin de répondre aux défis de la transformation digitale et de l’IA dans le secteur des Assurances/Mutuelles, notre client fidèle se tourne vers l’expertise Apside et opte pour une plateforme Big Data innovante.
Mise en place d’une plateforme d’agrégation de données
Le contexte
La transformation digitale ainsi que les récentes innovations en matière d’IA ont bouleversé les acteurs du secteur Assurances/Mutuelles. En effet, ces dernières génèrent de gros enjeux notamment autour du traitement et de l’exploitation des données (RGPD, volumétrie, évolutions de l’offre, sécurisation…). Fort de ce constat, notre client fidèle a fait appel à Apside pour l’accompagner à la mise en place d’une plateforme Big Data.
Constituées en 2018, les équipes projet ont pour objectif de réaliser une plateforme destinée à la collecte ainsi qu’au traitement des données afin d’en extraire des statistiques favorisant la prise de décision.
Depuis 2022, Apside apporte donc son expertise en data en intégrant les équipes du client avec un profil senior Data Ingénieure. Ce pôle de 5 personnes répond aux besoins de la direction assurance et déploie ce même dispositif aux autres départements de notre client en assurant la formation des équipes.
Mise en place d’une plateforme d’agrégation de données
Notre équipe
En tant que senior Data Ingénieure, notre Apsidienne est directement intégrée au sein d’une équipe client de 4 développeurs Java backend.
Au sein de sa squad, elle est accompagnée de Business Analysts, de Product Owners et plus globalement de la Direction Technique, des Centres d’Expertise Production et Design, ainsi que de sa Cheffe de Tribu (qui encadre l’ensemble des Squads de la Tribu).
Dans le cadre de ce projet, les principes de l’agilité sont mis en place avec des cérémonies scrum (planification du sprint, mêlée quotidienne, revue de sprint et rétrospective de sprint). Au sein de l’équipe de développement, une réunion technique est organisée chaque matin pour échanger sur les avancées techniques de chacun. Par ailleurs, un Coding Dojo est organisé une fois par semaine afin de proposer un travail collaboratif en présentiel sur des sujets techniques (conception technique, documentation technique, pair-programming…).
Mise en place d’une plateforme d’agrégation de données
Notre accompagnement
Apside intervient en assistance technique afin de mettre en place cette plateforme auprès de la direction assurance. Par ailleurs, Apside participe également au déploiement du dispositif auprès des autres équipes métiers.
Afin d’accompagner le client, notre Senior Data Ingénieure construit donc, avec le concours des équipes client, une plateforme qui vise à rationaliser les bases de données afin de décommissionner certaines applications. Elle intervient sur les développements de chaîne de traitement Big Data, la migration du socle Hadoop vers Openshift, la documentation… Elle a également un rôle conseil et d’anticipation auprès des Centres d’Expertise et vulgarise les concepts auprès des interlocuteurs non techniques. Bien sûr, afin de limiter les risques de perte de données et de poursuivre la capitalisation et l’exploitation des données existantes, l’application est développée par lots et permet ainsi de supprimer progressivement les autres briques applicatives.
En termes de framework, outre scrum, l’équipe utilise quotidiennement le framework Hadoop, dédié au stockage et au traitement des gros volumes de données. Une migration du socle Hadoop est en cours vers la plateforme RedHat Openshift.
Mise en place d’une plateforme d’agrégation de données
Apside est fière de contribuer à l’innovation dans le secteur assurantiel et s’inscrit ainsi dans une démarche de création de valeur pour son client. De plus, ce projet confirme également le positionnement d’Apside en tant qu’expert technique data.
Par ailleurs, ce projet prépare l’ensemble de l’architecture technique dont les entreprises du secteur assurantiel auront besoin à l’avenir pour mettre en place de l’IA. Ainsi, grâce à ce type de plateforme, de futurs data scientists auront par exemple la possibilité de déployer du machine learning afin de prédire l’avenir du secteur et de son écosystème. En effet, à terme, l’objectif est de mettre en place des modèles prédictifs en se basant sur les données historisées du Datalab.
Notre client du secteur assurantiel est particulièrement satisfait de notre collaboration et de l’avancée du projet.
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